AI Coding เขียนโค้ดไว 10 เท่า แต่ทำไม Tech Lead งานหนักกว่าเดิม

ภาพฝัน vs ความจริง

• ทำไมยิ่งมี AI งานเรายิ่งหนัก?
• ทำไมยิ่ง Coding ไว เรายิ่งกลับบ้านดึก?
• ทำไม Tech Lead หลายคนถึงกำลังเข้าสู่ภาวะ Burnout

AI เปลี่ยน Software Developer จาก Maker เป็น Reviewer

ปัญหาที่ AI สร้างขึ้น: ความเร็วที่ไม่มีคุณภาพ

• Boilerplate Code มหาศาล: AI มักจะ Gen โค้ดที่เยิ่นเย้อเกินความจำเป็น (Bloated Code) ซึ่งตอนนี้อาจจะไม่เห็นผล แต่ในระยะยาวมันคือฝันร้ายของการ Maintenance
• Hidden Bugs & Edge Cases: AI มักจะโฟกัสที่ Happy Path แต่ตกม้าตายในกรณี Edge Cases หรือ Error Handling ซึ่งเป็นจุดที่ระบบมักจะพังตอนขึ้น Production
• Security Risk: การ Copy-Paste หรือกด Tab รับโค้ดจาก AI โดยไม่ตรวจสอบ อาจนำมาซึ่งช่องโหว่ทางความปลอดภัย

ระยะห่างความสามารถของ Junior และ Senior

• ผลลัพธ์: น้องทำงานเสร็จไว ปิด Task ได้เร็ว
• ความเป็นจริง: น้องอธิบายไม่ได้ว่าทำไมโค้ดถึงทำงานแบบนั้น หรือทำไมถึงเลือกวิธีนี้

Tech Lead กับภาระงานที่มองไม่เห็น

• ต้องมานั่งแกะ Logic ที่ AI เขียนมาแบบงงๆ (ซึ่งบางทีน้องคนส่ง PR ก็งงเหมือนกัน)
• ต้องคอยสอน (Coach) น้องทีละบรรทัด เพื่อให้เข้าใจโค้ดที่ตัวเองกด Gen มา
• ต้องรับแรงกดดันจาก Business/Management ที่คาดหวังว่า "มี AI แล้วทำไมงานยังไม่เสร็จไวๆ?"

Tech Lead ควรแก้อย่างไร

1. Shift Focus to Architecture & Design:

2. Strict Code Review Standards:

3. Coach, Don't Fix:

ทิศทางในอนาคต: Soft Skills คือไม้ตายสุดท้าย

• ภาวะผู้นำ (Leadership): การสร้างแรงบันดาลใจ การรักษาขวัญกำลังใจทีมในวันที่งานหนัก มีปัญหาอะไรเราต้องเป็นด่านหน้า เป็นคนคอยรับหน้าให้ทีมได้
• การสื่อสาร (Communication): การเจรจาต่อรองกับ Stakeholder, การแปลภาษา Tech เป็นภาษา Business
• การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ (Strategic Decision): การรู้ว่าเมื่อไหร่ควรทำ และเมื่อไหร่ควรหยุด ไม่ใช่แค่ทำตามคำสั่ง

AI ไม่ได้มาฆ่า Software Developer